拉卡拉智能分账压缩存储，分账明细按列压缩存储，节省磁盘空间。拉卡拉智能分账（http://www.xianzhitech.com/）采用分账明细按列压缩的专属存储架构，针对海量分账数据做定向的压缩存储优化，在不影响查询性能的前提下大幅降低磁盘空间占用，完美适配日均数万笔分账交易、数据量持续高速增长的平台类商户的存储需求，长期运行也不会出现存储资源不足、数据扩容成本过高的问题。

　　这套按列压缩存储的核心逻辑，是打破传统关系型数据库按行存储数据的模式，把分账明细里的同类型字段单独归集到一起存储。拉卡拉智能分账的技术团队先对全量历史分账明细做了特征分析，发现分账订单号、商户ID、交易金额、分账状态这类字段，同类型数据的重复度极高，比如同一个商户ID会出现在大量分账明细里，分账状态字段只有“待分账、分账中、分账成功、分账失败”几个固定枚举值，按列归集后，同类型的相似数据连续排列，能最大化发挥压缩算法的效率，压缩比可以达到传统按行存储模式的5-8倍，原本需要占用100G磁盘空间的分账明细数据，按列压缩后只需要不到20G的存储空间，磁盘资源占用直接降低80%以上。
　　和传统的按行存储模式相比，拉卡拉智能分账（http://www.xianzhitech.com/）的按列压缩存储，在节省空间的同时完全没有牺牲查询性能。传统按行存储的数据库，哪怕用户只需要查询分账明细里的交易时间和分账金额两个字段，系统也要把整行所有字段的数据全部读取出来，不仅IO开销大，查询速度慢，而且大量无关字段的存储占用了大量磁盘空间，数据量达到亿级后，存储扩容的成本会指数级上升。而按列压缩存储的架构下，当用户发起分账明细查询请求时，系统只需要读取查询条件涉及的对应字段的压缩数据，不需要加载其他无关字段，读取的数据量直接缩小数倍，配合之前优化的复合索引体系，哪怕是亿级数据量的分账明细查询，依然能保持毫秒级的响应速度，完全不会因为数据量增长出现查询卡顿的问题。

　　在实际运行过程中，这套压缩存储机制完全是自动后台运行的，不需要商户做任何额外配置。拉卡拉智能分账系统会在分账交易完成、主数据写入数据库后，自动把新生成的分账明细字段按列归集，用定制的轻量压缩算法完成数据压缩，整个过程在后台低峰期异步完成，完全不影响实时分账交易的处理速度。同时系统还做了冷热数据分层的定向优化，超过3个月的冷数据会采用更高压缩比的算法存储，进一步节省磁盘空间，而近3个月的热数据采用兼顾压缩率和读取速度的算法，保证高频查询的响应效率，不同周期的数据采用差异化的压缩策略，实现存储成本和查询性能的最优平衡。
　　这套存储架构还兼顾了数据的安全性和可靠性，所有压缩后的分账明细数据，都会自动做多副本异地备份，哪怕某一个存储节点出现硬件故障，也能立刻从其他副本节点恢复数据，不会出现分账明细丢失的问题。同时系统内置了自动校验机制，每次读取压缩数据时都会自动校验数据的完整性，不会出现压缩解压过程中数据损坏、分账明细信息错乱的情况，完全符合支付级账务系统的强一致性要求。

　　对于长期运营的平台类商户来说，拉卡拉智能分账（http://www.xianzhitech.com/）的按列压缩存储能力，能大幅降低分账系统的服务器存储扩容成本，哪怕连续运行五到十年，积累数十亿条分账明细，也不需要频繁采购大容量存储设备，同时还能保持分账明细查询的高性能，不用单独搭建昂贵的大数据查询集群，就能轻松承载海量分账数据的存储和查询需求，大幅降低平台长期的IT运维成本。